Ngôn ngữ R là gì? So sánh ngôn ngữ R và Python

R và Python đều là những ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở đóng vai trò quan yếu trong tương lai thông qua trí tuệ nhân tạo, Machine Studying (học máy) và đổi new theo hướng khoa học. Trong ấy, Python là ngôn ngữ phổ cập} hơn nhưng ngôn ngữ R cũng mang trong mình nhiều ưu điểm nổi bật. Vậy cụ thể ngôn ngữ R là gì? Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn so sánh ngôn ngữ R và Python chi tiết.

Tổng quan về ngôn ngữ R

Ngôn ngữ R là gì?

R là 1 ngôn ngữ lập trình miễn phí tổn được vươn lên là bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman vào 5 1993. Ngôn ngữ này sở hữu 1 danh phần phong phú có những phương pháp thống kê và đồ họa, bao gồm những thuật toán Machine Studying, hồi quy tuyến tính, chuỗi thời kì và suy luận thống kê.

Gần như những thư viện của R đều được viết bằng chính ngôn ngữ này, nhưng đối có những tác vụ tính toán phức tạp/cao cấp, ngôn ngữ C, C++ và Fortran được ưu tiên hơn.

R ko chỉ phổ cập} trong giới học thuật mà nhiều doanh nghiệp lớn cũng dùng ngôn ngữ lập trình này, chẳng hạn như: Uber, Google, Airbnb, Fb, …

Phân tách dữ liệu có R sẽ được thực hành theo 1 loạt những bước gồm lập trình, chuyển đổi, khám phá, mô hình hóa và truyền đạt kết quả. Cụ thể:

  • Lập trình: R là 1 ngôn ngữ lập trình rõ ràng và dễ tiếp cận.
  • Chuyển đổi: R được tạo thành từ 1 bộ sưu tập những thư viện được thiết kế đặc biệt cho khoa học dữ liệu.
  • Khám phá: Điều tra dữ liệu, tinh chỉnh giả thuyết của bạn và phân tách chúng
  • Mô hình: R phân phối 1 loạt những công cụ để nắm bắt mô hình yêu thích cho dữ liệu của bạn.
  • Giao tiếp: Tích hợp code, đồ thị và kết quả đầu ra vào 1 báo cáo có R Markdown hoặc xây dựng ứng dụng Shiny để chia sẻ có mọi người.
Xem Thêm  World Extensive Net (WWW) là gì? Bạn biết được bao nhiêu tri thức về World Extensive Net dưới đây?

Lợi ích của ngôn ngữ R

Hiện nay, gần như những công ty đều cần dựa vào phân tách dữ liệu để vươn lên là buôn bán. Trong lúc ấy, R là ngôn ngữ lập trình có tính ứng dụng cao có phân tách dữ liệu, được ứng dụng vào thống kê, sinh trắc học và cả di truyền học. Vì thế, công ty sẽ chú trọng hơn vào viên chức có khả năng dùng ngôn ngữ R để tối ưu chi phí tổn.

Dễ dàng thu thập và phân tách dữ liệu

Sở hữu ngôn ngữ R, bạn sẽ dễ dàng thực hành quy trình thu thập dữ liệu và phân tách chúng. Thực, những ngôn ngữ khác đều được tương trợ tác vụ này nhưng ngôn ngữ R giúp tối ưu và nhanh gọn hơn siêu nhiều.

Về phân tách dữ liệu, R có những tính năng sau:

  • Chạy code ko cần trình biên dịch: R là Interpreted Language (ngôn ngữ thông dịch) nên ko cần tới trình biên dịch (compiler) vẫn có thể chạy code. Kế bên ấy, ngôn ngữ này còn giúp thông dịch mã lệnh và tương trợ cho việc lập trình diễn ra tiện lợi hơn.
  • Thực hành phép tính trên vectors: R còn là vector-language nên bạn ko cần tới vòng lặp vẫn có thể dùng bất kỳ hàm số nào.

Tiết kiệm chi phí tổn cao nhất} cho công ty

Ngôn ngữ R có mã nguồn mở nên giúp công ty tiết kiệm nhiều chi phí tổn. Kế bên ấy, ngôn ngữ này còn vô cùng yêu thích để mô phỏng thông qua bảng biểu.

Xem Thêm  CSR là gì? 1 vài thí dụ điển hình của CSR tại Việt Nam

Bên cạnh ra, có hơn 15.000 package deal trong đa số những lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, khó có 1 công cụ nào yêu thích có buôn bán được như ngôn ngữ R.

1 số ưu điểm khác của ngôn ngữ R

  • Gần như những ý tưởng new đều được ứng dụng có ngôn ngữ R trước tiên.
  • Cho phép lập trình viên dùng miễn phí tổn
  • Dễ tìm hiểu bí quyết vận hành của R thông qua phân tách supply code. Lập trình viên được phép thêm tính năng, sửa lỗi và tích hợp có những ngôn ngữ khác (C, C++), tương trợ tương tác có nhiều nguồn dữ liệu và gói thống kê (SPSS, SAS).
  • Có thể chạy trên những hệ điều hành phổ cập}
  • Cùng đồng lớn mạnh có cơ sở dữ liệu phong phú.

Những hạn chế của ngôn ngữ R

  • Vì là mã nguồn mở nên có thể xuất hiện những package deal chưa hoàn chỉnh hoặc bug.
  • Hạn chế về tính năng bảo mật
  • Quản lý bộ nhớ chưa tối ưu. Dung lượng của ngôn ngữ R khá nặng và chiếm nhiều bộ nhớ khả dụng của máy tính.
  • Toàn bộ những đối tượng dữ liệu đều được lưu trữ trong RAM của máy tính nên sẽ giới hạn số lượng dữ liệu R có thể hoạt động tại 1 thời điểm.
  • Phân tách khá chậm lúc vận dụng cho những tập large knowledge.

So sánh ngôn ngữ R và Python

Điểm giống nhau

  • Đều là ngôn ngữ lập trình đa mô hình, tương trợ lập trình hướng đối tượng, lập trình mệnh lệnh, lập trình thủ tục,…
  • Đều là ngôn ngữ thông dịch
  • Được dùng để xây dựng thuật toán
  • Có mã nguồn mở và miễn phí tổn
  • Tích hợp có nhiều cơ sở dữ liệu như MySQL, Oracle, …
  • Tương trợ nhiều loại tệp khác nhau như tệp CSV, tệp Excel, tệp XML và tệp JSON.
  • Dễ học và dễ dùng.
Xem Thêm  Western union là gì? Phương pháp nhận tiền Western union

Bảng so sánh sự khác nhau của R và Python

R

Python

Phần đích

Phân tách và thống kê dữ liệu

Triển khai và chế tạo phần mềm, ứng dụng.

Đối tượng khách hàng chính

Những học giả và nhà nghiên cứu

Lập trình viên và kỹ sư phần mềm

Tính linh hoạt

Dùng những thư viện có sẵn

Xây dựng những mô hình new (Thí dụ: tính toán và tối ưu hóa ma trận)

Độ thường

Ít phổ cập} hơn Python

Phổ thông} chỉ sau ngôn ngữ C và Java

Tích hợp

Chạy cục bộ

Tích hợp có nhiều phần mềm, chương trình khác

Khả năng xử lý bộ dữ liệu

Có thể làm cho việc có large knowledge nhưng chậm hơn Python

Xử lý large knowledge dễ dàng hơn R

Thực hiện trên IDE

Rstudio

Spyder, Jupyter Pocket book, Visible Studio Code

Khả năng xử lý nhiệm vụ

Nhận được kết quả cơ bản dễ dàng

Ưu thích để triển khai những thuật toán

Thư viện phổ cập}

Tydiverse,Caret, Ggplot2, Zoo,…

TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Spicy, Caret,…

Ưu điểm

  • Trực quan, có tính thẩm mỹ
  • Thư viện phong phú, yêu thích có phần đích thống kê.
  • Cùng đồng dùng lớn
  • Những IDE giúp chia sẻ dữ liệu có đồng nghiệp dễ dàng.
  • Khả năng tính toán và triển khai phần mềm được tối ưu
  • Tốc độ xử lý nhanh
  • Dễ học, dễ hiểu và dễ thực hành.

Nhược điểm

  • Tốc độ xử lý chậm lúc làm cho việc có bộ dữ liệu quá lớn.
  • Thời kì đầu tìm hiểu sẽ gặp nhiều khó khăn.
  • Ít thư viện hơn R.
  • Giao diện tương đối phức tạp, ko có tính thẩm mỹ.

Nên học R hay Python?

Giả dụ muốn tìm hiểu về thuật toán và triển khai phần mềm, Python là ngôn ngữ thích hợp để khởi đầu. Vì ngôn ngữ này có những thư viện xuất sắc để thực hiện có ma trận và viết thuật toán. Sở hữu Python, bạn có thể xây dựng 1 mô hình từ đầu rồi tiếp tục chuyển sang những chức năng từ những thư viện Machine Studying.

Trong lúc ấy, ngôn ngữ R yêu thích để viết báo cáo và tạo trang tổng quan. Bên cạnh ra, ví dụ tập trung vào những phương pháp thống kê, R cũng là 1 lựa chọn xuất sắc.

Về cơ bản, để chọn học R hay Python, bạn cần xem xét:

  • Bạn đã có kinh nghiệm lập trình hay chưa?
  • Môi trường làm cho việc và vùng vị trí của bạn đề nghị ngôn ngữ gì?
  • Phần đích dùng là gì? (thống kê, khám phá hay phân tách dữ liệu)
  • Biểu đồ và đồ thị có quan yếu ko?

Tóm lại, cả 2 ngôn ngữ R và Python đều đóng vai trò quan yếu trong lập trình. Do ấy, việc lựa chọn dùng ngôn ngữ nào sẽ phụ thuộc hoàn toàn vào đề nghị của khách hàng. Trên đây là 1 số thông tin liên quan tới ngôn ngữ R. Bạn có thể tìm hiểu thêm những tri thức về ngôn ngữ này từ những tài liệu trên web. Chúc bạn thành công!

Những câu hỏi thường gặp

CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO

  • Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Heart, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí MinhVăn phòng đại diện: 42 Trần Phú, Phường 4, Quận 5, Thành phố Hồ Chí Minh
  • Điện thoại: 0364 333 333Tổng đài miễn phí tổn: 1800 6734
  • E mail: gross [email protected]
  • Web site: www.tino.org